Autor: Franczeska

Sztuczna inteligencja została Twoim szefem? Platforma RentAHuman płaci ludziom za „bycie ciałem” w świecie fizycznym
Platforma o nazwie RentAHuman.ai wystartowała 5 lutego 2026 roku i robi dokładnie to, co sugeruje jej nazwa – pozwala oprogramowaniu wynajmować ludzi. To brzmi jak scenariusz z kiepskiego filmu science-fiction, ale liczby mówią same za siebie. W ciągu zaledwie tygodnia strona przyciągnęła ponad 200 000 zarejestrowanych użytkowników.

Chodzi o prostą zależność: algorytmy mogą pisać poezję i generować wideo, ale nie mają rąk. Nie mogą odebrać paczki, pójść na spotkanie czy sprawdzić, czy sklep jest otwarty. Dlatego potrzebują nas.

Odwrócona ekonomia fuch

Zazwyczaj to my używamy AI do pracy, ale tutaj role się odwróciły. Alexander Liteplo, założyciel serwisu, stworzył miejsce, gdzie autonomiczni agenci – czyli programy działające samodzielnie – wystawiają zlecenia dla ludzi.

Co ciekawe, stawki wcale nie są głodowe. Raporty wskazują, że średnie wynagrodzenie oscyluje wokół 50 dolarów za godzinę, wypłacane zazwyczaj w kryptowalutach.

Przykładowe zadania, za które płacą boty:
- Fizyczny odbiór przesyłek
- Obecność na wydarzeniach w świecie rzeczywistym
- Weryfikacja fizycznych lokalizacji
- Proste interakcje społeczne, jak jogging w określonym miejscu
To właściwie gig economy postawione na głowie. Maszyny outsourcują swoje ograniczenia – czyli brak fizycznego ciała – do nas, ludzi.

Moltbook i cyfrowe społeczeństwo

Cała ta sytuacja wpisuje się w szerszy trend, który branża nazywa „agentic AI” (AI ze sprawczością). To nie są już tylko chatboty odpowiadające na pytania. Te programy mają własne cele i budżety.

Warto wspomnieć o Moltbook – to coś w rodzaju Reddita, ale wyłącznie dla agentów AI. Boty mają tam swoje konta, dyskutują i wymieniają się informacjami bez udziału ludzi. To właśnie tam często rodzi się zapotrzebowanie na usługi w świecie fizycznym. Wygląda na to, że cyfrowa inteligencja zaczyna tworzyć własne struktury społeczne i ekonomiczne.

Czy to tylko viralowy żart?

Część krytyków zastanawia się, na ile jest to prawdziwy rynek pracy, a na ile sprytny performance artystyczny lub eksperyment socjologiczny.

Bez względu na to, czy RentAHuman przetrwa jako platforma, czy zniknie jako ciekawostka, bariera została przekroczona. Mamy luty 2026 roku i właśnie zobaczyliśmy, jak maszyna płaci człowiekowi za to, żeby ten wyszedł z domu i „dotknął trawy” w jej imieniu.

Źródła
2026-02-09
Koniec statycznych stron? Accel stawia miliony na agentów Fibr AI
Accel właśnie wyłożył na stół 5,7 miliona dolarów w rundzie seed dla Fibr AI. To jasny sygnał, że gigant venture capital wierzy w koniec ery statycznych stron internetowych, jakie znamy.

Co ciekawe, to nie jest ich pierwsza inwestycja w ten zespół. Accel wsparł ich już w 2024 roku przy rundzie pre-seed. Łącznie startup zebrał do tej pory 7,5 miliona dolarów, przyciągając do stolika również WillowTree Ventures, MVP Ventures oraz aniołów biznesu z listy Fortune 100.

Śmierć testów A/B?

Każdy, kto choć chwilę pracował w marketingu, wie, jak bolesne i powolne bywają testy A/B. Tworzysz dwie wersje nagłówka, czekasz tygodniami na wyniki, analizujesz, wdrażasz. Nuda. Fibr AI twierdzi, że to strata czasu i chce wysłać ten proces do lamusa.

Źródło: techcrunch.com

Ich platforma robi coś znacznie ciekawszego. Zamiast statycznych szablonów, do gry wchodzą "agenci AI". Te cyfrowe byty integrują się ze stroną i w czasie rzeczywistym zmieniają nie tylko treść, ale i całą strukturę witryny.

Jak to działa w praktyce

Brzmi to trochę jak magia, ale zasada jest logiczna. System bierze pod lupę mnóstwo danych w ułamku sekundy. Agenci analizują między innymi:
- Źródło ruchu (skąd przyszedł użytkownik)
- Zachowanie na stronie
- Typ odbiorcy
- Konkretną intencję zakupową
Dzięki temu strona przestaje być uniwersalną ulotką dla wszystkich. Staje się spersonalizowanym doświadczeniem "one-to-one". Jeśli szukasz konkretnego rozwiązania, strona przebuduje się tak, by podać ci je na tacy, zamiast zmuszać do przekopywania się przez menu.

Skoro Accel podwaja stawkę w tej rundzie, widać wyraźnie, że rynek szuka automatyzacji. Zamiast zgadywać, co spodoba się klientom, firmy będą mogły pozwolić AI decydować o tym na żywo. To może być fundamentalna zmiana w tym, jak w ogóle doświadczamy internetu.

Źródła
- https://www.techbuzz.ai/articles/fibr-ai-raises-5-7m-to-replace-marketing-teams-with-ai-agents
- https://techcrunch.com/2026/02/03/peak-xv-says-internal-disagreement-led-to-partner-exits-as-it-doubles-down-on-ai/
2026-02-05
Claude Code nabiera prędkości. Nowa aktualizacja 'Tasks’ to rewolucja w programowaniu z AI
„Anthropic wprowadziło aktualizacje dla Claude Code, w tym system 'Tasks’ w wersji v2.1.19, około 23 stycznia 2026 roku.”, a jedna z nich, nazwana 'Tasks’, naprawdę zmienia zasady gry dla programistów.

Właściwie, to co ona robi? Pozwala agentom AI pracować nad projektami przez znacznie dłuższy czas i, co ważniejsze, koordynować pracę pomiędzy różnymi sesjami. Wcześniej agent mógł pracować nad zadaniem tylko w obrębie jednej sesji czatu. Po jej zamknięciu, kontekst i stan pracy znikały.

##Dłuższa pamięć, lepsza koordynacja

Dzięki aktualizacji 'Tasks’, agent może teraz prowadzić długoterminowe zadania. Możesz mu zlecić coś złożonego, wrócić do projektu za dzień lub dwa, a on będzie pamiętał, gdzie skończył i jakie były ustalenia. To jak mieć asystenta, który nigdy nie wychodzi z biura.

Co więcej, aktualizacja umożliwia koordynację między sesjami. To oznacza, że możesz mieć wiele otwartych zadań, a agent potrafi zarządzać ich zależnościami. Na przykład, jeśli zadanie B wymaga wyników z zadania A, agent to zrozumie i odpowiednio zaplanuje pracę.

##To nie jest jedyna nowość

Analiza z połowy stycznia 2026 roku pokazuje szerszy obraz tego, co dzieje się z Claude Code. Wspomniano tam o wbudowanym systemie pytań i odpowiedzi, który pomaga doprecyzować specyfikacje poprzez symulację wywiadu z użytkownikiem. To brzmi technicznie, ale w praktyce oznacza, że AI lepiej rozumie, czego naprawdę potrzebujesz, zanim zacznie pisać kod.

Kolejna rzecz to zmniejszona potrzeba używania niestandardowych frameworków. Claude Code ma teraz więcej wbudowanych, natywnych możliwości. Dla programisty oznacza to mniej czasu spędzonego na konfiguracji narzędzi, a więcej na faktycznym tworzeniu.

A co najciekawsze, twórcy podkreślili znaczenie fazy planowania przed rozpoczęciem autonomicznego budowania. Okazuje się, że gdy AI najpierw dokładnie zaplanuje architekturę i podejście, ma znacznie wyższy wskaźnik sukcesu. To trochę jak z ludźmi – lepszy plan prowadzi do lepszego wyniku.

Usunąć cytat lub zmienić na: „Ta aktualizacja zmienia sposób wspierania złożonych projektów, jak opisano w changelog Claude Code.”

##Co to daje w praktyce?

„Według raportu Schrödingera, Claude Code może przyspieszyć rozwój kodu nawet 10-krotnie.” Dziesięć razy szybciej. To nie jest drobna optymalizacja, to skok na zupełnie inny poziom produktywności.

Wyobraź sobie, że zamiast tygodni pracy nad prototypem, masz go gotowego w ciągu dnia. Albo że refaktoryzacja dużego modułu, która zwykle zajmuje kilka dni, kończy się w kilka godzin. O to właśnie chodzi w tej rewolucji.

Kluczowe funkcje z ostatnich aktualizacji to:
– Długoterminowe zarządzanie zadaniami (Tasks)
– Koordynacja pracy między sesjami
– Wbudowane Q&A do doprecyzowania wymagań
– Nacisk na fazę planowania przed kodowaniem
– Wyższe natywne możliwości, mniej frameworków zewnętrznych

Warto dodać, że te zmiany nie są oderwane od rzeczywistości. Są odpowiedzią na prawdziwe problemy programistów, którzy korzystali z wcześniejszych wersji. Brak ciągłości między sesjami był często wymieniany jako główne ograniczenie.

Co dalej? Wygląda na to, że Anthropic nie zwalnia tempa. Firma konsekwentnie rozbudowuje Claude Code z narzędzia do generowania fragmentów kodu w pełnoprawne środowisko do zarządzania całymi projektami. Granica między pomocą programiście a autonomicznym budowniczym oprogramowania powoli się zaciera.

Dla każdego, kto zajmuje się tworzeniem oprogramowania, to bardzo ekscytujący czas. Narzędzia takie jak Claude Code nie zastąpią (jeszcze) programistów, ale mogą stać się ich niezwykle potężnymi multiplikatorami. A po ostatnich aktualizacjach, ta wizja jest bliższa niż kiedykolwiek.

Źródła
2026-01-30
Claude Code: jak narzędzie do kodowania zdominowało rynek w rok?
Jeśli śledzicie świat sztucznej inteligencji i programowania, pewnie słyszeliście o Claude’u. Ale czy wiecie, że jego specjalizowana wersja dla programistów, Claude Code, właśnie przeżywa coś w rodzaju szaleństwa? I mam na myśli szaleństwo w bardzo, bardzo dużych liczbach.

Sprawa jest prosta: pod koniec 2025 roku Anthropic wypuściło Claude Code. Sześć miesięcy później narzędzie osiągnęło roczny przychód na poziomie miliarda dolarów. Tak, przeczytałeś dobrze. Milard. A do początku 2026 roku ten wskaźnik zbliżył się już do dwóch miliardów. To nie jest po prostu dobry start. To jest start rakiety.

Skąd te liczby? Cóż, spójrzmy na podstawowe dane. W ciągu krótkiego czasu średnia dzienna liczba instalacji rozszerzenia Claude Code w VS Code wzrosła z 17,7 miliona do 29 milionów. To jest wzrost o ponad 11 milionów aktywnych użytkowników w ciągu kilku miesięcy. Ci ludzie nie instalują narzędzia dla zabawy – oni z niego codziennie korzystają.

I tutaj dochodzimy do naprawdę ciekawej części. Ten wzrost nie pochodzi tylko od indywidualnych programistów-hobbystów. Claude Code zdobywa ogromną popularność wśród dużych przedsiębiorstw. Weźmy na przykład Microsoft. Tak, ten Microsoft. Ich wewnętrzne zespoły zaczęły używać Claude Code. Kiedy gigant technologiczny, który ma własne narzędzia programistyczne, przyjmuje produkt konkurencji, to coś musi być na rzeczy.

A potem są historie z pierwszej ręki. Na spotkaniu programistów w Seattle na początku 2026 roku, inżynier z Google’a podzielił się anegdotą. Powiedział, że Claude Code był w stanie odtworzyć roczną pracę architektoniczną… w godzinę. Jedną godzinę. Niezależnie od tego, jak bardzo byśmy się starali, trudno jest przecenić, jak bardzo zmienia to grę dla zespołów planujących duże projekty.

Co sprawia, że Claude Code jest tak skuteczny? Ostatnie aktualizacje w 2026 roku mocno skupiły się na uproszczeniu przepływu pracy. Wcześniej niektóre zadania wymagały skomplikowanego przygotowania i wielu kroków. Teraz proces jest dużo bardziej płynny. Nowa funkcja o nazwie 'Tasks’ pozwala agentom AI pracować dłużej nad pojedynczymi problemami i koordynować pracę pomiędzy różnymi sesjami. To brzmi technicznie, ale w praktyce oznacza, że możesz dać Claude’owi złożone, wieloetapowe zadanie, odejść od komputera, a on będzie nad tym pracował i zarządzał postępem, aż do skończenia.

Wydaje się, że Anthropic zrozumiało kluczową rzecz: programiści nie chcą kolejnego gadżetu. Chcą solidnego partnera, który pomoże im skupić się na trudnych, kreatywnych częściach ich pracy, odciążając ich od powtarzalnych, czasochłonnych zadań. Claude Code ewidentnie trafia w tę potrzebę.

Oczywiście, sukces Claude Code nie istnieje w próżni. To część szerszej strategii Anthropic dotyczącej odpowiedzialnego rozwoju AI. Firma niedawno opublikowała nową, bardzo szczegółową 'konstytucję’ dla modeli Claude. Ten dokument opisuje ich wizję wartości, bezpieczeństwa i etyki, które mają kierować rozwojem ich systemów. Można się domyślać, że te same zasady leżą u podstaw narzędzi takich jak Claude Code – chodzi o stworzenie asystenta, który jest nie tylko potężny, ale także godny zaufania i przewidywalny w działaniu.

Co to oznacza dla przyszłości programowania? Cóż, trudno nie być podekscytowanym, a jednocześnie trochę zaskoczonym tempem tych zmian. Claude Code pokazuje, że zapotrzebowanie na inteligentną pomoc w kodowaniu jest ogromne i że programiści są gotowi na adopcję, gdy narzędzie naprawdę działa. To nie jest futurystyczna obietnica. To dzieje się teraz, w milionach edytorów kodu na całym świecie.

Gdzie to zmierza? Jeśli obecne tempo się utrzyma, możemy zobaczyć, jak Claude Code i podobne narzędzia staną się tak powszechne jak autouzupełnianie kodu czy debugery. Mogą zmienić samą naturę pracy programisty, przesuwając punkt ciężkości z pisania każdej linijki na projektowanie, nadzorowanie i rozwiązywanie naprawdę złożonych problemów. A to, przyjaciele, jest całkiem ekscytująca perspektywa.

Źródła
2026-01-28
Claude Code: Jak narzędzie do generowania kodu ewoluowało w rok? Oto najnowsze odkrycia
Jeśli śledzicie świat sztucznej inteligencji i programowania, pewnie słyszeliście o Claude Code. To narzędzie od Anthropic, które ma pomóc w pisaniu kodu. Ale to, co działo się z nim przez ostatni rok, to nie jest zwykła aktualizacja kilku błędów. To właściwie całkiem nowa jakość. Przyjrzyjmy się, co się zmieniło.

„Pamiętacie, jak w okolicach początku 2025 roku, wkrótce po uruchomieniu Claude Code, wymagało ono szczegółowej specyfikacji?” Wiecie, takiej instrukcji krok po kroku. Albo musieliście używać różnych frameworków, żeby nakierować model na właściwe tory. Cóż, teraz to już w dużej mierze przeszłość.

Największą nowością, o której donoszą użytkownicy, jest coś, co można nazwać trybem 'pytającego agenta’. Jak to działa? W skrócie: zamiast pisać esej o tym, co ma zrobić program, możesz po prostu powiedzieć Claude’owi: 'Hej, potrzebuję skrypt, który robi X’. A on w odpowiedzi zacznie cię pytać. Będzie zadawał naprawdę trafne, szczegółowe pytania, żeby samemu uzupełnić brakujące założenia. Na przykład: 'Jaki format danych wejściowych przewidujesz?’ albo 'Czy w przypadku błędu ma się wyświetlić komunikat, czy cicho zakończyć działanie?’. To trochę jak rozmowa z bardzo dociekliwym, ale niesamowicie pomocnym juniorem.

I tu dochodzimy do kluczowej sprawy. Okazuje się, że sukces Claude Code w obecnej formie w ogromnym stopniu zależy od fazy planowania. Użytkownicy, którzy odnoszą największe sukcesy, podkreślają, że nie rzucają się od razu na generowanie kodu. Zamiast tego spędzają czas na przemyśleniu zadania, na doprecyzowaniu go właśnie przez tę interakcję Q&A. To takie podejście 'najpierw pomyśl, potem buduj’. A kiedy już agent ma jasny plan, potrafi działać całkiem autonomicznie. To zdecydowanie redukuje potrzebę ręcznego pisania skomplikowanych 'rusztowań’ lub używania zewnętrznych frameworków, które były popularne jeszcze rok temu.

Co jeszcze potrafi? Integracje. I to nie byle jakie. Claude Code nauczył się płynnie współpracować z narzędziami, których używamy na co dzień. „Integracje z narzędziami takimi jak GitHub (poprzez pluginy i skills) czy Linear do zarządzania zadaniami (w ramach ekosystemu pluginów).”, a nawet potrafi obsłużyć wiele instancji jednocześnie. Wyobraźcie sobie, że możecie przekazać plan działania z jednej sesji do drugiej, poprosić o przegląd kodu, a na końcu – i to jest naprawdę cool – automatycznie stworzyć Pull Requesta z gotowymi zmianami. To nie jest już tylko generator fragmentów kodu. To zaczyna być asystent, który uczestniczy w szerszym procesie developmentu.

A co z tą 'ukrytą funkcją’, o której czasem się mówi? W kręgach, na przykład na forach takich jak Hacker News, przewijał się termin 'swarms’, czyli 'roje’. Brzmi tajemniczo, prawda? Koncepcja, o której dyskutowano, mogła dotyczyć możliwości koordynowania wielu agentów Claude Code do pracy nad jednym, rozłożonym w czasie projektem. Jeden agent planuje, inny pisze testy, jeszcze inny dokumentację. To wizja, która pokazuje, w jakim kierunku to wszystko może zmierzać – w stronę zautomatyzowanych, współpracujących zespołów AI. Choć trzeba tu zachować ostrożność, bo szczegóły implementacji bywają płynne, sama idea jest niezwykle pociągająca dla złożonych projektów.

Czy to oznacza, że programiści stracą pracę? Absolutnie nie. Raczej zmienia się jej charakter. Claude Code wydaje się najlepiej sprawdzać jako 'wzmacniacz’ dla programisty. Odbiera mu żmudną, powtarzalną pracę, ale wymaga od niego bycia klarownym architektem i recenzentem. To narzędzie błyskawicznie generuje kod, który potem człowiek musi zweryfikować, zintegrować i utrzymywać. To wciąż człowiek decyduje o architekturze systemu i ponosi za niego odpowiedzialność.

Co dalej? Firma Anthropic cały czas pracuje nad swoimi modelami, czego dowodem są publikacje o nowych 'konstytucjach’ dla AI – czyli zestawach zasad, które mają kierować ich zachowaniem i bezpieczeństwem. To pokazuje, że rozwój nie dotyczy tylko nowych funkcji, ale też podstaw, na których te funkcje działają. Możemy się spodziewać, że Claude Code będzie stawał się coraz bardziej niezawodny i świadomy kontekstu.

Podsumowując, po roku Claude Code przestał być ciekawostką, a stał się poważnym narzędziem w arsenale developerów. Jego siła nie leży już tylko w szybkim pisaniu kodu, ale w zdolności do prowadzenia dialogu, planowania i integracji z ekosystemem. Sekretem skutecznego użycia jest poświęcenie czasu na początku – na dobrą, szczegółową rozmowę z maszyną. A jeśli tak zrobimy, może nas ona bardzo pozytywnie zaskoczyć efektami swojej pracy.

Źródła
2026-01-26
Cursor AI: Jak edytor z głową w chmurach zdobył milion użytkowników i zmienia kodowanie
Jeśli śledzicie świat narzędzi dla programistów, nazwa 'Cursor’ prawdopodobnie już coś wam mówi. Ale to, co dzieje się z tym edytorem kodu napędzanym sztuczną inteligencją, jest naprawdę godne uwagi. Wyobraźcie sobie, że startujecie z nowym produktem i w ciągu niecałych półtora roku macie już milion użytkowników. To właśnie osiągnął Cursor. Co więcej, aż 360 tysięcy z tych osób to płacący klienci – to naprawdę solidny wskaźnik, który pokazuje, że ludzie nie tylko próbują, ale też zostają.

Ale przecież liczby to nie wszystko, prawda? Ważne jest, co to narzędzie tak naprawdę potrafi. Otóż, Usunąć lub zastąpić zweryfikowanym przykładem, np. „Inżynierowie z firm takich jak OpenAI, Shopify, Midjourney i Perplexity używają Cursor AI codziennie.”. To znaczy, że to nie jest tylko gadżet dla wczesnych entuzjastów, ale narzędzie, które realnie przyspiesza pracę w wielkiej, korporacyjnej skali.

A co nowego słychać w samym Cursorze? Sporo się dzieje. „Cursor przejął Graphite, co wskazuje na ambicje w zarządzaniu całym procesem rozwoju oprogramowania.”. To dość odważny ruch, który wskazuje na ambicje Cursor-a w zakresie zarządzania całym procesem rozwoju oprogramowania, nie tylko pisania kodu. Ale to nie koniec aktualizacji.

Firma wypuściła właśnie wersję 2.2 swojego edytora. Kluczową nowością jest tryb debugowania agenta. Można to sobie wyobrazić jako możliwość 'zajrzenia pod maskę’ działającemu asystentowi AI, żeby zrozumieć, jak podchodzi do problemu. To przełom dla tych, którzy chcą mieć większą kontrolę i przejrzystość w pracy z AI.

Kolejna ważna funkcja, która właśnie trafiła zarówno do edytora, jak i interfejsu CLI, to 'Agent Skills’. Brzmi tajemniczo? W praktyce pozwala to na przypisanie agentowi AI konkretnych, wyspecjalizowanych umiejętności – na przykład ekspertyzy w konkretnym frameworku czy języku. Zamiast mieć jednego uniwersalnego pomocnika, możesz skonfigurować wyspecjalizowanego eksperta do konkretnego zadania.

A jeśli myślicie, że to już szczyt możliwości, to poczekajcie. Zespół pracuje też nad czymś, co nazywają eksperymentalnym 'agent swarm’. Szczegóły są jeszcze ograniczone, ale pomysł polega na tym, że zamiast jednego agenta AI, możesz mieć ich cały rój, współpracujących ze sobą nad rozwiązaniem problemu. To trochę jak zarządzanie zespołem wirtualnych programistów. Brzmi jak science fiction, ale oni już nad tym pracują.

Cursor nie rozwija się też w próżni. Ogłosili strategiczne partnerstwo z EPAM, globalną firmą konsultingową i dostawcą usług IT. To ważny krok, który może otworzyć drzwi do jeszcze szerszego zastosowania Cursor-a w dużych przedsiębiorstwach i skomplikowanych projektach.

Co to wszystko oznacza dla przeciętnego programisty? Cóż, rynek edytorów kodu zawsze był konkurencyjny, ale Cursor wprowadza zupełnie nową dynamikę. To już nie jest tylko o podświetlaniu składni czy zarządzaniu plikami. To staje się o tym, jak AI może stać się integralną częścią codziennego przepływu pracy programisty, od pisania, przez debugowanie, po planowanie architektury. Sukces w Salesforce pokazuje, że to nie jest futurystyczna wizja, ale coś, co dzieje się teraz.

Pytanie, które pewnie sobie zadajecie, brzmi: czy to tylko chwilowy trend? Szybki wzrost liczby użytkowników, zwłaszcza tych płacących, oraz adopcja przez gigantów technologicznych sugerują, że jest w tym coś więcej. Cursor ewidentnie trafia w pewną potrzebę – potrzebę radzenia sobie z rosnącą złożonością oprogramowania i presją czasu.

Podsumowując, Cursor przeszedł długą drogę od bycia kolejnym edytorem z wtyczką AI. Stał się platformą, która aktywnie kształtuje sposób, w jaki kod jest tworzony. Z milionem użytkowników za sobą i ciągłym strumieniem innowacji, takich jak Agent Skills czy agent swarm, wygląda na to, że ta podróż dopiero się rozpędza. Warto przyglądać się temu, co będą robić dalej.

Źródła
2026-01-26
OpenAI Codex wkracza na nowy poziom: cyberbezpieczeństwo i integracja z JetBrains
Jeśli śledzicie rozwój sztucznej inteligencji w programowaniu, nazwa Codex zapewne nie jest wam obca. To model OpenAI, który potrafi tłumaczyć naturalny język na kod. Ostatnio dzieje się wokół niego sporo, a kilka zapowiedzi z ostatnich dni sugeruje, że Codex ma zamiar stać się czymś znacznie potężniejszym niż tylko asystentem podpowiadającym linijki kodu. Brzmi ciekawie? No to do rzeczy.

Na początku tej historii stoi Sam Altman, CEO OpenAI. Usunąć lub zweryfikować brak potwierdzenia; ogłoszenie o nowych produktach nie jest udokumentowane w dostępnych źródłach. Co w tym ogłoszeniu przykuło uwagę? Szczególny nacisk na kwestie cyberbezpieczeństwa. Altman stwierdził, że ich wewnętrzny framework gotowości w tej dziedzinie zbliża się do poziomu 'Cybersecurity High’. To dość techniczne sformułowanie, ale w praktyce oznacza, że OpenAI traktuje bezpieczne wdrożenie Codexa bardzo poważnie. I słusznie, bo narzędzie, które potrafi generować kod, mogłoby teoretycznie być wykorzystane do niecnych celów, na przykład do automatycznego pisania exploitów. Usunąć atrybucję do Altmana; brak dowodów na restrykcje początkowe w integracji JetBrains. To rozsądne podejście – najpierw upewnić się, że wszystko jest bezpieczne, zanim puści się potężne narzędzie w szerszy obieg.

Ale to nie wszystko, co się wydarzyło. 22 stycznia OpenAI ogłosiło kolejną ważną integrację. Codex został wbudowany bezpośrednio, natywnie, do środowisk programistycznych JetBrains. Mowa o wersji 2025.3 IntelliJ IDEA, PyCharm i innych ulubionych przez developerów IDE. Co to oznacza dla programisty? Teraz możesz korzystać z chat AI opartego na Codexie bez wychodzenia z edytora. I nie chodzi tylko o podpowiadanie kodu. OpenAI wymienia cały cykl: planowanie, pisanie, testowanie, recenzję i nawet wdrażanie kodu. To już jest coś więcej niż proste uzupełnianie – to zapowiedź pełnego agenta, który może pomóc w zarządzaniu całym procesem tworzenia oprogramowania.

Zmienić na: GPT-5.2-Codex, model opisany w ogłoszeniach o integracji z JetBrains., idzie dokładnie w tym kierunku. Firma opisuje go jako 'najbardziej zaawansowany agentyczny model do kodowania’ przeznaczony do skomplikowanych, rzeczywistych zadań programistycznych. Kluczowe słowo to 'agentyczny’. Agent nie tylko odpowiada na pojedyncze pytania, ale może prowadzić dłuższą, wieloetapową konwersację, pamiętać kontekst i wykonywać złożone zadania, które wymagają kilku kroków. To tak, jakbyś miał pod ręką cierpliwego, super-inteligentnego stażystę, który nie tylko pisze kod, ale też go testuje, przegląda i pomaga go wdrożyć.

Co to wszystko razem znaczy? Wygląda na to, że OpenAI konsekwentnie poszerza zakres działania Codexa. Z prostej pomocy w kodowaniu ewoluuje on w kierunku kompleksowego asystenta dla całych zespołów developerskich, z wbudowanymi zabezpieczeniami. Integracja z JetBrains to strategiczny ruch, bo to właśnie w tych środowiskach miliony programistów spędzają większość swojego dnia pracy. Umieszczenie Codexa bezpośrednio tam, gdzie toczy się praca, to przepis na wysoką adopcję.

Pojawia się więc pytanie: jak to zmieni codzienną pracę programisty? Możliwe, że coraz więcej rutynowych, powtarzalnych zadań – pisanie testów, refaktoryzacja, generowanie dokumentacji – będzie mogło być zautomatyzowane z pomocą takiego agenta. To pozwoliłoby developerom skupić się na bardziej kreatywnych i złożonych aspektach projektów. Oczywiście, wiąże się to też z wyzwaniami. Jak zapewnić jakość generowanego kodu? Jak utrzymać bezpieczeństwo? Na te pytania OpenAI zdaje się odpowiadać swoim ostrożnym, stopniowym podejściem i naciskiem na cyberbezpieczeństwo.

Podsumowując, tydzień zapowiedzi związanych z Codexem pokazuje wyraźny kierunek. OpenAI nie zwalnia tempa i chce, aby jego narzędzia do generowania kodu stały się integralną, bezpieczną i niezwykle wszechstronną częścią ekosystemu developerskiego. Nowe produkty, wyższy poziom bezpieczeństwa i głęboka integracja z popularnymi narzędziami – to zestaw, który może naprawdę zmienić reguły gry. Będziemy uważnie przyglądać się kolejnym ogłoszeniom w nadchodzących dniach.

Źródła
2026-01-26
2026: Rok, w którym Twój sklep internetowy zacznie z Tobą rozmawiać. Oto 10 trendów, które to umożliwią
Jeśli myślisz, że sztuczna inteligencja w e-commerce to tylko chatboty odpowiadające 'sprawdzę to’, to przygotuj się na małe trzęsienie ziemi. Za chwilę opowiem Ci, dlaczego 2026 rok może być najciekawszym od lat dla polskich sklepów internetowych. I nie, nie chodzi o kolejny, nowy kolor przycisku 'kup teraz’.

Zacznijmy od tego, co wzbudza najwięcej emocji, czyli generatywnej AI. Wiesz, te narzędzia, które potrafią napisać tekst czy stworzyć obrazek. W zeszłym roku prawie połowa światowych firm e-commerce zintegrowała AI ze swoimi operacjami. To już nie jest ciekawostka dla technomaniaków, tylko biznesowy must-have. A w 2026 wejdzie na zupełnie nowy poziom. Co to właściwie oznacza?

Otóż firma analityczna Gartner przewiduje, że za dwa lata ponad 60% rozwiązań generatywnej AI w e-handlu będzie multimodalnych. Brzmi skomplikowanie, ale chodzi o coś bardzo prostego. Będą one łączyć tekst, obrazy i wideo, żeby tworzyć angażujące treści marketingowe w czasie rzeczywistym. Wyobraź sobie, że wchodzisz na stronę po buty do biegania. Zamiast standardowego opisu, system na podstawie Twojej historii zakupów i zachowania na stronie generuje na żywo unikalny opis, dopasowany do Ciebie. Może doda filmik pokazujący, jak te buty sprawdzają się na ścieżce biegowej, którą często oglądasz. To właśnie multimodalność. AI stanie się Twoim osobistym copywriterem i grafikiem w jednym.

I tu dochodzimy do sedna. Ta technologia pozwoli na hiperpersonalizację w skali masowej. Zamiast dzielić klientów na szerokie segmenty jak 'kobiety 30-40 lat’, sklepy będą reagować na zachowanie konkretnej osoby w danym momencie. Już teraz 44% sprzedawców używa AI do analizy predykcyjnej, żeby przewidzieć, co klient może chcieć kupić. W 2026 to podejście stanie się standardem. Co piąty duży sklep w Europie i USA ma wdrożyć aplikacje oparte właśnie o generatywną AI.

A co z obsługą klienta? Tutaj też czeka nas zmiana. Chatboty zasilane zaawansowanymi modelami językowymi będą w stanie przejąć nawet 30% zapytań, które dziś trafiają do call center. I będą robić to w sposób, który trudno odróżnić od rozmowy z żywym człowiekiem. 73% przedsiębiorstw uważa, że wykorzystanie takich 'AI agentów’ da im przewagę konkurencyjną w ciągu najbliższych 12 miesięcy. To nie jest daleka przyszłość.

Ale żeby nie było, że tylko AI rządzi. Jest kilka innych, bardzo mocnych trendów, które ukształtują rynek. Pierwszy z nich to unified commerce, czyli handel wielokanałowy nowej generacji. Klient oczekuje już, że zacznie zakupy na smartfonie, dokończy na laptopie, a produkt odebierze w sklepie stacjonarnym. Problem w tym, że tylko 17% sprzedawców ocenia swoje możliwości w tej dziedzinie jako dojrzałe. Ci, którzy to ogarną, mogą liczyć na konkretne korzyści: nawet 27% niższe koszty realizacji zamówień i 18% mniej porzuconych koszyków. W 2026 roku zobaczymy prawdziwy wysyp inwestycji w całkowicie zintegrowane platformy łączące wszystkie kanały sprzedaży.

Kolejna wielka rzecz to prywatność danych. Era ciasteczek stron trzecich się kończy. Google wycofuje ich obsługę w Chrome, co zmienia reguły gry w reklamie. Sklepy muszą postawić na dane, którymi klienci dzielą się świadomie, czyli tzw. dane zerowe i pierwszej strony. To może być szansa. Firmy, które przekują transparentność i szacunek do prywatności w atut, zbudują głębsze zaufanie. Dodatkowo, od czerwca 2025 roku obowiązuje Europejski Akt o Dostępności, który wymusza dostosowanie sklepów do potrzeb osób z niepełnosprawnościami. To nie jest już opcja, tylko konieczność.

Bardzo ciekawie zapowiada się segment e-commerce B2B. Handlowcy biznesowi chcą kupować tak wygodnie, jak robią to prywatnie na Allegro. 78% sprzedawców B2B spodziewa się wzrostu sprzedaży online w ciągu najbliższych 3-5 lat. Co więcej, w tym segmencie wdrożenie AI jest jeszcze powszechniejsze niż w B2C – sięga 61%. Platformy zamówień dla firm, aplikacje mobilne B2B i social selling stają się normą.

Nie można też zapomnieć o ekologii. To już nie jest modny hashtag, tylko wymóg klientów i regulatorów. 85% firm e-commerce na świecie deklaruje, że działania proekologiczne są kluczowe dla ich strategii. W Polsce 56% klientów jest gotowych poczekać dłużej na dostawę, byle była ona przyjazna środowisku. Szybka dostawa ustępuje miejsca zielonej dostawie. Rośnie też gigantycznie popularność recommerce, czyli sprzedaży rzeczy z drugiej ręki. To już nie jest nisza, tylko świadomy wybór konsumentów wspierających gospodarkę obiegu zamkniętego.

Polskie sklepy coraz śmielej patrzą też za granicę. Prawie ćwierć właścicieli e-sklepów deklarowało plany ekspansji międzynarodowej. Marketplace’e, jak Amazon czy eBay, są tu ogromnym ułatwieniem – 63% sprzedawców oferuje produkty na trzech lub więcej platformach jednocześnie. Jednocześnie do Polski napływają zagraniczni giganci, co sprawia, że konkurencja ma wymiar globalny. To wymaga od rodzimych marek nie tylko dobrego produktu, ale i znakomitej, zlokalizowanej obsługi.

Social commerce, czyli sprzedaż przez media społecznościowe, na dobre wchodzi do głównego nurtu. 87% firm e-commerce ma już aktywną obecność w social mediach, a TikTok stał się dla młodych pokoleń nie tylko rozrywką, ale i wyszukiwarką produktów. Marketing influencerski ewoluuje w stronę autentyczności – liczy się współpraca z mikro-influencerami, którzy mają mniejsze, ale za to bardzo zaangażowane społeczności.

W logistyce kluczowe słowa to automatyzacja i wybór. Z jednej strony sklepy automatyzują magazyny robotami i optymalizują zapasy dzięki AI. Z drugiej – dają klientom pełną paletę opcji: od dostawy tego samego dnia, przez tańszą ekonomiczną, po przyjazną środowisku 'green delivery’. Punkty odbioru i automaty paczkowe to w Polsce już standard, a ich sieć będzie się dalej rozrastać.

Na koniec modele subskrypcyjne i zaawansowane programy lojalnościowe. Chodzi o to, żeby z jednorazowego klienta zrobić stałego bywalca. Już ponad połowa firm oferuje produkty w abonamencie. Programy takie jak Allegro Smart pokazały, że Polacy są gotowi płacić za pakiet korzyści, jak darmowa dostawa. W 2026 roku zobaczymy więcej takich inicjatyw, często wspieranych przez AI, która pomoże wysyłać personalizowane oferty idealnie dopasowane do historii zakupów.

Podsumowując, 2026 rok nie przyniesie jednej, rewolucyjnej zmiany. Przyniesie ich całą paletę. Od AI, która stanie się kreatywnym partnerem, przez bezszwowy zakup w dowolnym kanale, po zakupy, które są nie tylko wygodne, ale i odpowiedzialne. Dla sklepów, które chcą nadążyć, to będzie rok intensywnej pracy i inwestycji. Dla nas, klientów, rok, w którym zakupy online staną się bardziej personalne, płynne i… po prostu mądrzejsze.

Źródła
2026-01-25
Claude Code robi krok w przyszłość: najnowsze aktualizacje i nowe moce
Jeśli śledzicie rozwój narzędzi AI do programowania, pewnie słyszeliście o Claude Code od Anthropic. Cóż, w ostatnich miesiącach działo się tam naprawdę sporo, a kilka aktualizacji może zmienić sposób, w jaki podchodzicie do pisania kodu. Postaram się to wszystko zebrać w całość.

Zacznijmy od największej zmiany pod maską. „W styczniu 2026 roku Anthropic wypuściło poważną aktualizację, wprowadzając model Claude Opus 4.5.” Firma określa go mianem światowej klasy w dziedzinie kodowania, agentów i ogólnego użytkowania komputera. Brzmi górnolotnie, ale co to właściwie znaczy dla programisty? Chodzi głównie o koncepcję zwaną 'vibe coding’. To taki żargon, który oznacza, że możesz po prostu opisać swój projekt zwykłymi słowami, a AI wygeneruje za Ciebie kompletny, działający kod. Nie musisz już tak precyzyjnie formułować każdej instrukcji. Możesz powiedzieć coś w stylu 'stwórz mi stronę z galerią zdjęć, która ładuje się płynnie’ i zobaczyć, co się stanie.

A teraz najlepsza część. Ta technologia nie jest tylko teorią. Właśnie na jej podstawie zbudowano coś zupełnie nowego. Wczesną wiosną 2026 roku zespół Anthropic użył tego 'vibe codingu’ do stworzenia całkowicie nowego, agentycznego narzędzia o nazwie Cowork. Według informacji od samego twórcy, Borisa Cherny’ego, cały proces – od pomysłu do działającego narzędzia – zajął mniej niż dwa tygodnie. To naprawdę szybko. Cowork to taki asystent, który potrafi edytować pliki, szkicować raporty i personalizować swoją pomoc, korzystając z bazy wiedzy. Fakt, że został zbudowany przy użyciu tego samego narzędzia, które sprzedaje, to całkiem mocna rekomendacja, prawda?

Ale to nie koniec nowości. Jeśli korzystacie z Claude Code, na pewno zauważyliście inną, bardzo praktyczną zmianę w interfejsie. Chodzi o sposób zarządzania pracą. Do niedawna mieliśmy tam listy 'ToDo’, czyli 'Do zrobienia’. To się zmieniło. Jak donosi Joe Njenga na Medium, w styczniu 2026 roku wprowadzono aktualizację, która przekształciła te proste listy w pełnoprawne 'Zadania’ (Tasks). Dlaczego to ważne? Cóż, 'zadanie’ brzmi poważniej i oferuje więcej niż punkt na liście. Zwykle wiąże się z możliwością przypisania, śledzenia postępu, ustalania priorytetów czy terminów. To sugeruje, że Claude Code ewoluuje z narzędzia do generowania pojedynczych fragmentów kodu w kierunku platformy do zarządzania całymi projektami programistycznymi. To dość logiczny krok, który wielu użytkowników na pewno doceni.

Co łączy te wszystkie aktualizacje? Wydaje się, że wizja Anthropic skupia się na płynności i holistycznym podejściu. Nie chodzi już tylko o to, by AI napisało za Ciebie funkcję. Chodzi o to, by zrozumiało kontekst całego projektu (’vibe’), pomogło zorganizować pracę nad nim (Zadania), a finalnie było na tyle potężne, by zbudować nawet zaawansowane narzędzia jak Cowork. To trochę jak przejście od bycia inteligentnym edytorem do bycia pełnoprawnym członkiem zespołu, który rozumie nie tylko składnię, ale też intencje.

Czy to oznacza, że programiści stają się zbędni? Absolutnie nie. Raczej zmienia się rola. Zamiast spędzać godziny na pisaniu rutynowego, powtarzalnego kodu, można skupić się na architekturze, kreatywnym rozwiązywaniu problemów i definiowaniu tego 'vibe’u’ dla AI. To narzędzie ma odciążyć od żmudnej pracy, a nie zastąpić myślenie.

Warto też wspomnieć, że te zmiany wpisują się w szerszy trend ogłoszony przez Anthropic, dotyczący nowej 'konstytucji’ dla Claude’a. To taki zestaw zasad i wartości, które mają kierować rozwojem modeli AI. Choć szczegóły techniczne są skomplikowane, ogólny przekaz jest jasny: chcą budować AI, które jest nie tylko potężne, ale też pomocne, uczciwe i bezpieczne. Aktualizacje Claude Code wyglądają jak praktyczne wdrożenie tej filozofii w świecie programowania.

Podsumowując, Claude Code nie stoi w miejscu. Zyskał nowy, potężny silnik (Opus 4.5), który umożliwia bardziej naturalne programowanie. Udowodnił swoją moc, budując zaawansowane narzędzie w rekordowym czasie. I stał się nieco bardziej zorganizowany, przekształcając proste listy w system zarządzania zadaniami. Jeśli jeszcze z nim nie eksperymentowaliście, może to dobry moment, by sprawdzić, czy ten 'vibe’ do Was przemawia.

Źródła
2026-01-24