Fala nowej koncepcji zwanej „vibe coding” – czyli „kodowaniem na vibes” – wywołuje gorącą dyskusję w świecie technologii. Pojawiają się prognozy, że to podejście może sprawić, iż tradycyjna rola programistów interfejsów użytkownika (frontend) ulegnie głębokiej transformacji. Brzmi rewolucyjnie, a nawet niepokojąco dla wielu osób w branży. Ale czym dokładnie jest ten nowy trend i na ile te prognozy są realistyczne?
„Vibe coding” to podejście, w którym sztuczna inteligencja generuje kod na podstawie opisu w języku naturalnym. Nie chodzi o precyzyjne komendy, a raczej o przekazanie „klimatu” czy zamysłu tego, co chcemy zbudować. W praktyce oznacza to, że osoby nietechniczne – projektanci UX/UI, product managerowie – mogliby tworzyć działające interfejsy i prototypy, po prostu opisując je słowami.
Rewolucja w warsztacie projektanta
Pionierem tego typu myślenia jest Andrej Karpathy, który spopularyzował termin w lutym 2025 roku. Idea polega na udowodnieniu, że funkcjonalności platform można tworzyć bez klasycznego zaplecza developerskiego.
Wydarzenia takie jak hackathony „vibe coding” nie są czysto akademickie. W firmach, które eksperymentują z tym podejściem, AI pozwala przenieść projekty bezpośrednio do etapu działającego produktu, pomijając część pracy frontend developera.
Pojawiają się głosy, że w ciągu najbliższych lat zespoły deweloperskie nie będą składały się wyłącznie z inżynierów. „Inżynierowie będą zajmować się ‘kręgosłupem’: logiką backendu, bazami danych, zarządzaniem stanem aplikacji. Ale cała, zwrócona do użytkownika część, będzie tworzona przez osoby nietechniczne, konkretnie projektantów czy product managerów używających narzędzi do vibe codingu” – mówią zwolennicy tej metody.
Jak to działa w praktyce? Od pomysłu do buga
Proces wygląda następująco. Projektant formułuje prompt dla AI, opisując żądaną funkcjonalność lub wygląd interfejsu. AI generuje kod, który następnie – za pomocą specjalnych platform – jest integrowany z istniejącą, często bardzo złożoną i dojrzałą infrastrukturą (tzw. „legacy systems”).
Co jednak z błędami? Prosta zasada brzmi: „Powinieneś budować tylko to, co możesz zweryfikować”. Jeśli jesteś product managerem, możesz zweryfikować doświadczenie wizualne: przyciski, menu, przepływ. Błąd wizualny lub UX-owy? Projektant wraca do promptu, prosi AI o poprawkę i wdraża zmianę.
Jeśli zaś błąd leży po stronie logiki biznesowej, uwierzytelniania lub API, trafia do inżyniera. „Widzimy odwrócenie ról” – przyznają praktycy. „To developerzy otwierają teraz zgłoszenia do profesjonalistów UX, aby ci naprawili błędy w interfejsie”.
Uczestnicy pierwszych eksperymentów potwierdzają potencjał w przyspieszeniu pracy. Mówi się o „lawinie iteracji”. Liczba poprawek i wersji, którą można przerobić w ciągu godziny, jest niespotykana. To otwiera drogę do szybszego testowania i teoretycznie – lepszego finalnego produktu.
Pułapki i ograniczenia: pułapka przeciętności
Entuzjazm nie jest jednak powszechny. Krytycy wskazują na istotne ograniczenie. Narzędzia takie jak Figma, choć wymagają późniejszego kodowania, dają projektantowi pełną kontrolę. Pozwalają wyrzeźbić interfejs dokładnie tak, jak wymyślił, nawet jeśli odbiega od utartych schematów.
Z „vibe coding” jest inaczej. „Najtrudniejszym ograniczeniem do przełamania są domyślne ustawienia” – twierdzą sceptycy. „Modele AI są trenowane na istniejących interakcjach, komponentach i interfejsach. A prawda jest taka, że na świecie jest znacznie więcej projektów ‘wystarczająco dobrych’ niż naprawdę interesujących, innowacyjnych czy ekspecyjnych. AI naturalnie ciągnie więc ku temu, co znane”.
Innymi słowy, istnieje ryzyko, że „kodowanie na vibes” będzie produkować bezpieczne, generyczne interfejsy, skutecznie tłumiąc radykalną innowację wizualną. Poza tym, jak zauważają uczestnicy, barierą pozostaje sam język. Przekazanie złożonego zamiaru projektowego wyłącznie słowami bywa frustrujące, a precyzyjne, izolowane poprawki – bardzo trudne.
Szerszy kontekst: co na to rynek i przyszłość?
Prognozy o zastąpieniu frontend developerów są odważne, ale wciąż w dużej mierze opinią pionierów tego podejścia. Dane z rynku wskazują na szybką adopcję: na przykład Y Combinator odnotował, że w marcu 2025 roku około 25% startupów w portfolio W25 miało kod wygenerowany w 95% przez AI. Na forach technologicznych, jak Hacker News, głosy są podzielone. Jedni widzą w „vibe coding” naturalny etap automatyzacji, a nawet tymczasową ścieżkę kariery, która sama w końcu zostanie zautomatyzowana. Inni podkreślają fundamentalne ograniczenia.
Eksperci wskazują, że do 2030 roku nawet połowa developerów może mieć mniej niż 6 lat doświadczenia, wielu polegając na AI. To rodzi ryzyko powstawania „kruchych” baz kodu, których nikt głęboko nie rozumie. „Vibe coding” świetnie sprawdza się dla prototypów (tzw. wersja 0), szybkich testów A/B interfejsu czy wewnętrznych narzędzi. Pozwala produktowcom i designerom uniezależnić się od wąskich gardeł w zespołach developerskich.
Jednak dla złożonej logiki biznesowej, systemów krytycznych czy utrzymania starszego kodu, zdaniem sceptyków, nadal niezbędna jest głęboka, ludzka wiedza inżynierska. Co ciekawe, pojawia się też kontrargument: to właśnie teraz jest najlepszy moment, by uczyć się podstaw programowania. Umiejętność zrozumienia, co dzieje się pod spodem, może stać się najcenniejszą kompetencją w świecie wspomaganym przez AI.
Podsumowanie: ewolucja, a nie wymarcie
Czy frontend developerzy pójdą więc w ślady operatorów telefonii komutowanej? Scenariusz jest mało prawdopodobny w tak radykalnym kształcie. Historia technologii uczy, że automatyzacja raczej przekształca role, niż całkowicie je likwiduje.
Przewidywania wskazują raczej na głęboką ewolucję stanowisk. Rola „budowniczego interfejsów” może oderwać się od czystego kodowania na rzecz kompetencji projektowania, prototypowania i precyzyjnej komunikacji z AI. Klasyczny frontend developer prawdopodobnie przesunie się w stronę architektury aplikacji, optymalizacji wydajności, złożonej integracji i, przede wszystkim, dbania o jakość, bezpieczeństwo i utrzymywalność kodu generowanego przez maszyny.
„Vibe coding” to potężne narzędzie demokratyzujące tworzenie oprogramowania. Może zdejmie z developerów część żmudnej, powtarzalnej pracy, ale nie zastąpi krytycznego myślenia, dążenia do innowacji i odpowiedzialności za finalny produkt. Frontend developer raczej nie zniknie, ale na pewno będzie musiał nauczyć się współpracować z nowym, bardzo pojętnym, choć nieco ograniczonym kolegą – sztuczną inteligencją.